חוקרים מאוניברסיטת סיאול חילצו בעזרת מודלי שפה נתונים מ־448 מאמרים מדעיים, שילבו אותם עם חוקי פיזיקה ומודלי למידת מכונה וצמצמו מרחב של כ־150 מיליון הרכבים אפשריים ל־37 מועמדים. שני חומרים שנבחרו לייצור שמרו על קבוע דיאלקטרי גבוה גם בטמפרטורות גבוהות ועשויים להתאים בעתיד לקבלים קרמיים במכוניות חשמליות ובאלקטרוניקה להספק. ([서울대학교 공과대학][2])