הבינה המלאכותית של הרשת החברתית נחשבת ל"רוטב הסודי" שהפך אותה ללהיט ענק ברחבי העולם. צפיתם בסרטון שלם של חתול אבל דילגתם הלאה ברגע שראיתם ברוקולי? עכשיו טיקטוק יודעת מה אתם אוהבים ומה לא. אם זה כל כך פשוט, מדוע המתחרות לא מצליחות ליצור מנגנון המלצות באותה רמה?

NLP? תחשבו על סירי. AGI? תוכנה שחושבת כמו בן אדם. אלה מושגי היסוד בעולם הבינה המלאכותית - והמקומות שבהם אנחנו עשויים לפגוש אותם

האם בינה מלאכותית היא חכמה ואובייקטיבית יותר מבני אדם? האם היא תגנוב את העבודות שלנו? ומהו ההבדל בינה לבין רובוטים? ynet עושה סדר

כוח המחשוב הפך בשנים האחרונות לצוואר בקבוק שמעכב את ההתקדמות בעולם הבינה המלאכותית, אך מומחים מאמינים שמחשוב קוונטי יוביל את התחום לפסגות חדשות בשנים הבאות: "הפוטנציאל לאנושות הוא מדהים". הבעיה: המחשבים הקוונטיים שקיימים היום עדיין לא יכולים לעמוד במשימה

כיצד ישפיעו מודלים של בינה מלאכותית מסוגם של DALL-E2 ו-Midjourney על עולם האמנות? אמנים ויוצרים מביעים חשש שידע מקצועי על קומפוזיציה, אור וצבעים ילך לאיבוד ("כמו שווייז עשתה לכישורי הניווט"), וכי יצירות עתידיות ישקפו עמדות שמרניות בדומה לרוב החומר ברשת. לצד זאת, הם מודים שה-AI יכול גם לסייע להם ולקצר במידה ניכרת את תהליך העבודה. עידן אמנותי חדש

ד"ר טלי דקל ממכון ויצמן וגוגל עובדת על מודלים שיאפשרו לעשות בווידאו את מה ש-DALL-E2 עושה היום עם תמונות. פרופ' שי שלו שוורץ מהאוניברסיטה העברית ומובילאיי מתמקד ביישומים שיעבירו את הבינה המלאכותית מהמרחב הווירטואלי לעולם האמיתי. שניהם משוכנעים שבשביל פריצות דרך משמעותיות, משהו בשיטת העבודה צריך להשתנות. "צריך לקחת את המודלים לבית הספר"

כמעט 70 שנה אחרי המצאת המושג "בינה מלאכותית", ההתקדמות שנעשתה בתחום עצומה, אבל למחשבים עדיין אין בינה או יכולת חשיבה עצמאית. זו הסיבה שחלק מהמומחים מעדיפים את המושג "למידת מכונה": תהליך שבו תוכנה מוזנת בכמויות עצומות של מידע על מנת שתחפש בתוכו דפוסים שאותם תוכל לשחזר

מתאמנת על מידע אישי ורגיש, משחזרת הטיות מהעולם האמיתי ומקבלת החלטות בלי לספק הסברים: בינה מלאכותית אולי מצעידה את העולם קדימה, אבל בדרך היא גם חושפת אותנו ללא מעט סכנות. הקהילה המשפטית עובדת על פתרונות, אבל ד"ר תהילה שוורץ אלטשולר פסימית: "ייתכן שכבר הפסדנו בקרב"