חוקרי אבטחה גילו פגיעות חמורה באנדרואיד שמאפשרת להשבית מכשירים המבוססים על מערכת ההפעלה של גוגל באמצעות שיחת הודעה מעוצבת במדויק

חמש מצלמות בטלפון, מציאות מדומה ב-300 דולר וקינקט שנפרד מהבמה: 1 בנובמבר מחזיר אותנו לרגעים שבהם הטכנולוגיה הבטיחה לשנות הכול. Source

שתי הוראות חדשות ב-Claude Code נועדו למנוע העתקת משחקים קיימים, אבל כבר גורמות לסירובים גם בפרויקטים מקוריים ובעבודות פיתוח לגיטימיות Source

הביקוש לשבבי בינה מלאכותית מצמצם את היצע הזיכרון. גם חטיבת הטלפונים של סמסונג עשויה להרגיש זאת.

אפליקציית ההודעות המיידיות של מטא מקבלת עוד כמה תכונות חדשות שממוקדות כולן בניהול קל יותר של שיחות קבוצתיות

שלושה צעירים בקליפורניה הגיעו לפסגה רק אחרי 16 שעות, איבדו את דרכם בחשכה ונתקעו בלי ציוד מתאים, אחרי שהסתמכו על המלצות על Gemini Source

שאומי השיקה פעמון חכם עם שתי מצלמות במחיר זול במיוחד, כשלכל מצלמה יש ייעוד שונה

נטאפ, חברת תשתיות הנתונים החכמות, תכריז בכנס הלקוחות השנתי Insight, שיתקיים ב-23 בנובמבר בתל אביב, על NetApp Novus – ארכיטקטורת אחסון חדשה, שמיועדת לספקי תשתיות AI שמפעילים GPUs בהיקף גדול, ומתאמיה במיוחד לדאטה סנטרים שמפעילים AI בהיקף רחב. לדברי החברה, מדובר בפתרון האחסון המהיר בעולם. הכרזה זו הייתה אחת ההכרזות המרכזיות בכנס NetApp Insight, שנערך באחרונה בלאס וגאס. הארכיטקטורה נבנתה לתמיכה במערכת קבצים בהיקף של זטה-בייט, ונועדה לאפשר למפעלי AI להזרים נתונים באופן רציף למיליוני מעבדי GPU, במטרה למקסם את היעילות, שיעורי הניצול והתשואה על ההשקעה בתשתיות אלו. ארכיטקטורה ש-"פותחת" צווארי בקבוק ספקי Neocloud ושירותי GPU as a Service מקימים כיום מפעלי AI בהיקפים שארכיטקטורות אחסון מסורתיות לא תוכננו להתמודד איתם. כתוצאה מכך נוצרים צווארי בקבוק שעלולים לפגוע בביצועי מעבדי ה-GPU ולהעלות את עלויות התשתית. לפי נטאפ, בארכיטקטורות מסורתיות, שיעור ניצול ה-GPU עלול לרדת אל מתחת ל-30%, כאשר מערכות האחסון לא מצליחות לספק למעבדים מספיק נתונים בקצב הנדרש. "מפעלי AI מתקשים לפעול והכדאיות הכלכלית של מערכי GPU נפגעת כאשר הנתונים אינם מצליחים לעמוד בקצב", אמר סיאם נאיר, מנהל המוצר הראשי של נטאפ. "מערכות אחסון מתקופת ה-HPC לא יכולות לבדן לתת מענה להיקפים של מפעלי AI. התעשייה זקוקה לארכיטקטורה שנבנתה לכך מהיסוד". לדבריו, "מפעלי AI מחפשים זה זמן רב תשתית המסוגלת לצמוח בקצב של עולם הבינה המלאכותית. נטאפ מספקת ביצועי Scale Out בהיקף של עד 100 טרה-בייט לשנייה, באמצעות היכולות של פלטפורמת Novus, שנועדה לשמש כארכיטקטורת אחסון עתירת ביצועים בקנה מידה שמתאים ל-AI. המטרה היא לאפשר למיליוני מעבדי GPU למצות את יכולותיהם ולספק את התשואה הנדרשת כדי לתמוך בגל הבא של חדשנות בתחום הבינה המלאכותית". לדברי ארז גל-חן, ה-CTO של נטאפ ישראל, "NetApp Novus נועדה להתמודד עם האתגרים של מפעלי AI באמצעות ארכיטקטורה שמפרידה בין ניהול המטא דאטה לבין נתיב הנתונים. הפרדה זו נועדה לאפשר לביצועים, לקיבולת ולהיקף העבודה המקביל לגדול באופן עצמאי, תחת מרחב שמות יחיד ובאמצעות פרוטוקול NFS בתקן תעשייתי. הגרסאות הראשונות של Novus משלבות את NetApp Novus Data Director – תוכנת ניהול מטא-דאטה שפועלת על גבי תשתיות שרתים מאושרות עם שירותי הנתונים של NetApp ONTAP. השילוב יוצר ארכיטקטורה מבוזרת, שמיועדת להגיע לקצב העברת נתונים של יותר מ-100 טרה-בייט לשנייה ולתמוך בניצול גבוה של מאות אלפי מעבדי GPU, תוך שמירה על שירותי הנתונים הארגוניים של ONTA". "לקוחות שיאמצו את ארכיטקטורת Novus צפויים ליהנות ממספר יתרונות מרכזיים, ביניהם: שמירה על תפוקה גבוהה של מעבדי GPU, אפשרות להתרחבות ללא פיצול תשתיות עם אפשרות לנהל מיליארדי קבצים ומערכי נתונים גדולים תחת מרחב שמות יחיד, שיפור ביעילות תשתיות ה-AI ועוד", סיכם גל-חן.